
一 | IT时报记者 郝俊慧 夏日炎炎,比天气更热的是AI。 春 龙 抬 首 · 鸿 运 当 头 二 月 二 中国传统节日·龙抬头 龙抬头(农历二月二日),又称春耕节、农事节、青龙节、春龙节等,是中国民间传统节日。“龙”指的是二十八宿中的东方苍龙七宿星象,每岁仲春卯月(斗指正东)之初,“龙角星”就从东方地平线上升起,故称“龙抬头”。

二 | 传 统 知 识 中国传统节日·龙抬头 老师们通过绘本故事 民间谚语 童谣等方式 向小朋友们讲解 “二月二,龙抬头”的来历传说 带领我们走进一个 充满神秘色彩和丰富文化的世界 感受传统民俗的文化魅力 绘 制 祥 龙 中国传统节日·龙抬头 快看! 小朋友们一个个变身设计师 剪一剪 贴一贴 卷一卷 设计了各种各样的龙 拉开比比谁的龙长吧~ 巧 梳 龙 头 中国传统节日·龙抬头 二月二 龙抬头 孩子大人都剃头 讨个好彩头 小朋友们在这一天也梳好“龙头” 用一个全新的状态迎接春天 快来看看小朋友们的新发型吧 棋 乐 无 穷 中国传统节日·龙抬头 二月二吃棋子 棋子棋子两头尖 小朋友们动起小巧手 学得好认真 “我来把面团压扁” “我来切棋子” “我来擀面皮” 小朋友们合作分工 沉浸在制作棋子的快乐之中 棋子做好了当然要品尝一下咯 你一口 我一块 自己亲手做出来的食物 真的是太美味啦 ///////// ///////// 绘 本 分 享 中国传统节日·龙抬头 《龙抬头》 绘本以小朋友小野一家过节的经历为主线,用生动有趣的故事和精美绝伦的插画,将“龙抬头”的来历、传说和习俗,巧妙地展现给孩子们。 故事开篇,小杉头发长了找小野爷爷理发,爷爷却让他二月二再来,由此引出“龙抬头”的说法。 7月20日,2026世界人工智能大会(WAIC 2026)的展馆里,有两个词到处可见:智能体和Token。不少展台演示着类似的场景:某个智能体如何替人完成一段工作,比如读财报、写代码、打开网页…… 然而,《IT时报》记者的一个困惑始终无法被解答:如何衡量这些智能体的价值?Token烧完之后,企业到底得到了什么? “用Token收费,是大模型公司一种很‘狡猾’的做法,它不为自己的错误买单,你的钱还被花了。

三 | ”2026世界人工智能大会期间,在容联云举办“协同进化·价值共生——企业级Agent的进化与商业化落地”的主题论坛上,亿欧董事长王彬坦言。传说沉睡的龙会在这一天苏醒,所以有了“龙抬头”,古人也会在这天“剃龙头”,寓意好运连连。 容联云产研中心副总经理唐兴才引用的一组数据与之相印证:全球88%的企业已经部署了Agent,但其中不到10%的Agent真正为企业创造了可量化的业务价值。到了二月二,小石哥哥、小辉弟弟都来找爷爷理发,大家都满心期待着“剃龙头”能带来好运。 二月二 龙抬头 在温暖的春风里 传统文化习俗流淌在每个孩子的心中 5000年华夏文明 一代代薪火相传 让我们传中华文化成龙之精神 接过历史的接力棒 让中华文化更加源远流长。 论坛上,从Token定价模式到效果付费,从技术指标到业务闭环,围绕“价值”重新校准的AI评价体系成为嘉宾热议的话题。 当日,容联云宣布全栈产品Agent化,涵盖Voice Agent、质检Agent、辅助Agent、协呼Agent、CRM辅助Agent、智能客服Agent、私域运营Agent等完整产品矩阵,实现对企业营销、销售、服务、质检、运营全场景的纵深覆盖。 Token黑洞 价值缺席 现阶段的企业级Agent往往有一个核心矛盾:Token在加速消耗,价值却持续缺席。 唐兴才描述了一个典型场景:企业引入AI编程工具后,如果不加以节制和规划使用,单个程序员的Token消耗成本可能是自身人力成本的10倍。许多企业初期以Token消耗量作为智能化程度的度量指标,直到财务报表出来,才发现成本膨胀与价值产出之间完全脱钩。 在现有按Token消耗计费的模式下,AI服务方不承担产出质量风险,所有试错成本全部由企业端承担。 在商业模式中,这是一个典型的错位:供给方按消耗收费,消耗越多赚得越多,却与使用方的价值无关,优化Token成本的动力显然不足。 唐兴才也举例,一个语音Agent的意图识别准确率达到95%,但如果它无法推动订单转化、无法缩短工单了结时长、无法提升复购率,95%这个数字对企业经营者而言没有实际意义。

四 | “关注业务闭环应关注的是业务指标,订单转化率、工单了结时长、运营覆盖人数与GMV贡献。

五 | ”唐兴才指出。 但目前来看,技术指标和业务指标之间是断层的,需要工程化能力和行业Know-how来建立桥梁。 王彬将这一现象归结为评价体系的缺位。

六 | 他提出VPT(Value Per Token)模型,主张以单位Token创造的商业产出来衡量AI的实际生产力,推动智能体从“Token消费者”向“价值生产者”跃迁。这一框架的核心逻辑是:Token的定价权不应掌握在算力提供方手中,而应由其对业务结果的实际贡献来决定。 效果付费 共担风险 当评价体系从技术指标转向业务指标,收费模式的重构就成为必然。 容联云解决方案中心总经理闫玉华在论坛圆桌环节透露,容联云今年正在探索一种新的业务模式——效果付费或成果付费,尤其涉及AI新技术和新场景,通过共担风险的方式化解客户的投入顾虑。 效果付费的前提,是Agent能够在特定场景中实现业务闭环,产出可被量化的业务结果。 今年6月,容联云发布了Voice Agent。数据显示,在银行信贷催收与营销场景中,日均通话超过2万通,完成率94%。

七 | 以可比口径计算,人工坐席月成本为5000至8000元,日均处理话务150至300通;Voice Agent月成本2000至3000元,日均处理话务量1万通以上,而且24小时运转,服务标准统一。

八 | 当Agent的产出可以精确到通话量、完成率、回款金额这些业务指标时,效果付费就具备了可操作性的商业模式。 私域运营Agent则提供了另一个维度。一个人力运营人员管理几千到几万用户已是上限,而Agent可管理几十万乃至上百万用户,容联云的私域运营Agent已独立管理超8万私域客户,经营规模增长87%。

九 | 在效果付费框架下,这一数字可以直接映射为GMV增量,成为定价的依据。

十 | 多点数智副总裁张宇的定价逻辑也很清晰,他以海外一个大超市客户为例,生鲜年销售额三四十亿元,损耗率8%至9%,通过补货智能体,哪怕损耗率只降低1个百分点,一年就节省数千万元,AI系统的投入成本相比之下几乎可以忽略。

十一 | 如果Agent替代的是一个具体的岗位、承担的是一个具体的KPI,它的定价就不再取决于消耗了多少Token,而是取决于创造了多少可衡量的业务增量。 企业级Agent的价值锚点 企业级Agent的价值锚点究竟在哪里? 根据容联云这几年的实践,唐兴才总结认为,数据连通、人机协同、业务闭环缺一不可。

十二 | 数据连通是价值锚点的地基。企业内部的Agent平台与CRM、ERP等业务系统长期割裂,Agent无法理解订单、合同、工单等业务对象的语义,也无法将作业过程中的知识与经验沉淀为可复用的资产。

十三 | 容联云的解法是在Agent与底层系统之间架设数据语义层,将业务数据抽象和实体化。 业务闭环是价值锚点的度量刻度。唐兴才认为,企业级Agent有四个阶段的进化路径:单点能力(Copilot)、闭环任务、人机协作、自主业务闭环。前三个阶段,Agent的价值仍然依附于人的判断和执行;只有到第四阶段,Agent自主完成从订餐到信审的完整业务链路,其对业务结果的贡献才具备独立可量化的条件。 容联云将全栈产品Agent化,本质上是寻找那些可以实现业务闭环的场景,将Agent的考核从技术指标体系切换到业务指标体系。 行业Know-how是价值锚点的壁垒,多点数智在零售领域积累了10年的数字化底盘(Dmall OS)和智能中枢(D-BRAIN),因此,其Agent集群能够在选品、定价、补货、巡检等核心环节,输出可量化的经营结果。

十四 | 简而言之,企业级Agent的价值不在通用模型的参数规模,而在垂直行业知识与业务流程的深度融合。 论坛上,嘉宾们形成的共识是,Agent 规模化核心突破口在于深度绑定企业客服、风控等核心业务,而技术幻觉、业务组织抵触是规模化两大核心壁垒。未来一年,多角色协同 Agent、全企业规模化部署将成为产业关键突破方向,合规与信任仍是长期普及的最大制约。
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Published on:11:34:01
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